En vue d’améliorer leur performance et leur efficacité, les entreprises doivent recueillir et analyser un gros volume de données, la plupart liées à leur clientèle. Cependant, les informations collectées n’ont pas toutes les mêmes valeurs et il est crucial de disposer d’un capital de données de qualité. Selon une étude réalisée sur le sujet par MIT Sloan, les entreprises négligeant la qualité de leurs datas s’exposent à des pertes pouvant atteindre 25 % de leur chiffre d’affaires. Nous vous expliquons dans cet article comment fiabiliser la qualité de vos données.
Sommaire
La mise en place d’un Data Quality Management adapté
Pour s’assurer de la qualité de leurs données, la mise en place d’un Data Quality Management contextualisé représente la solution par excellence pour les entreprises. Les process DQM regroupent l’ensemble des actions réalisées par les professionnels pour veiller à la fiabilité, à l’exactitude et à la mise à jour de chaque donnée recueillie par le SI (Système d’information). En effet, la qualité des informations collectées peut être dégradée par des erreurs organisationnelles, humaines ou applicatives, ce qui peut avoir des répercussions considérables sur l’entreprise.
Il peut s’agir d’une atteinte à son image, de la prise de mauvaises décisions, de sanctions légales, etc. Selon les experts d’API Data Store, le Data Quality Management est la solution pour fiabiliser les informations qui sont collectées. Sa mise en place est essentielle pour avoir une base de données de qualité adaptée à votre entreprise, mais aussi à votre secteur d’activité. Pour mettre en place un Data Quality Management performant, vous allez avoir besoin d’un outil adapté qui vous offrira beaucoup de possibilités.
Le programme peut être intégré à votre outil de gestion, CRM ou ERP, ou bien à votre plateforme ou à une application. Une approche orientée Data Quality Management vous permet de vérifier la solvabilité de vos fournisseurs ou clients, enrichir vos fiches contacts, collecter plus facilement les numéros de téléphone et contrôler vos emails. Selon le programme dont vous choisirez de faire usage, vous pourrez bénéficier de nombreux avantages.
Données fiables : le nerf de la guerre pour les entreprises
Des données de mauvaise qualité peuvent gravement nuire à une entreprise et son activité. Outre l’aspect économique, recueillir des informations peu fiables peut conduire à la perte de nombreux clients, à la baisse de votre efficacité et par conséquent à l’altération de votre image de marque. Au niveau des entreprises, nous distinguons plusieurs enjeux du Data Quality Management. Le premier est celui de la performance des actions envisagées. Avoir des données fiables et pertinentes vous permet de prendre des décisions correctes qui vont favoriser l’atteinte de vos objectifs.
En disposant des meilleures informations sur votre clientèle, vous avez de quoi identifier les meilleures décisions pour prendre le pas sur vos concurrents. Avec des données fiables, les entreprises évitent également des pertes financières puisque les dépenses sont mieux orientées. Enfin, une analyse approfondie des informations recueillies évite aux entreprises de passer à côté des meilleures opportunités commerciales. Grâce à des informations pertinentes, vous pouvez mieux identifier les besoins des clients afin d’améliorer vos offres. Vous l’aurez compris, si la collecte des données en entreprise est capitale, il est aussi nécessaire de s’assurer de leur fiabilité. Faute de quoi, les atteintes à votre société peuvent se démultiplier.
